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當AI遇到歷史學

arrow icon日期: 2024/11/04

arrow icon時間: 10:00~12:00

*地點: 檔案館第三會議室

*主持人: 連玲玲教授(中研院近史所研究員兼副所長)

*主講人:郭至汶教授(國立嘉義大學應用歷史學系助理教授)

*主辦單位: 近史所數位人文共同研究專題

演講摘要:
2022年3月,一篇刊登在權威科學期刊《自然》(Nature)的文章—“Restoring and attributing ancient texts using deep neural networks”,將人工智慧的方法應用於古典歷史的研究中。這篇文章以帕卡德人文學院(The Packard Humanities Institute)所提供的近八萬份古希臘銘刻文為資料集,利用深度神經網絡訓練出一模型“Ithaca”,用以恢復受損的古希臘銘刻文。根據研究團隊的統計,歷史學家經由Ithaca的輔助,其判讀受損銘刻文的正確率由25%提升至72%,大幅提高歷史學者對文本的掌握度。這項研究的問世,為人工智慧如何影響歷史學提供了絕佳的範例。本演講將以此為基礎,探討AI可以為歷史學做什麼、如何與歷史學擦出火花,並介紹AI的工具樣態、範例資源(例如:Programming Historian)等相關議題。



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